자연스러움을 더하다: AI를 이용한 이미지 확장 기술 전자/전기 서강대학교 강석주 교수 협의 2 이미지 속 정보를 분석해 적절한 캡션을 생성한 후, 이를 활용해 보다 정교하게 이미지를 확장하는 것에 관한 기술임 선택상담 상담신청
스포츠부터 의료까지! AI 기반 인간 동작 인식 전자/전기 서강대학교 강석주 교수 협의 2 지역 특징(Local Features)과 전역 특징(Global Features)을 결합하여 정확도를 향상시키며, 폐색(occlusion) 문제와 다중 인물 환경에서도 높은 성능을 제공하는 기술임 선택상담 상담신청
GCN 기반 AI 이상 탐지 기술: 센서 데이터를 더 정밀하게 분석하다 전자/전기 서강대학교 정성원 교수 협의 2 그래프 신경망(GCN)과 시간지연 교차 상관관계(TLCC, Time Lagged Cross Correlation)를 활용하여 시계열 데이터의 이상 탐지 성능을 향상하는 기술임 선택상담 상담신청
원거리에서도 정밀한 성별 분석: 스마트 보안·리테일 AI 전자/전기 서강대학교 박운상 교수 협의 2 머리·어깨 등의 신체 특징을 활용하여 정면뿐만 아니라 측면·후면에서도 높은 정확도로 성별을 판별할 수 있는 성별 인식 기술에 관한 것임 선택상담 상담신청
자연스러운 대화를 위한 AI 대화 정책 최적화 기술 전자/전기 서강대학교 서정연 교수 협의 2 사용자의 발화를 강화학습 기반 AI 모델이 분석하여 최적의 응답을 생성하며, 대화 상태를 벡터화하고 경험 데이터를 학습하여 보다 정밀한 대화 흐름을 구현하는 기술임 선택상담 상담신청
AI 기반 비축대칭 단조형상 예비성형체 최적화 기술 전자/전기 서강대학교 김낙수 교수 협의 2 인공신경망(AI)과 유한요소해석(FEM)을 활용하여 최적의 예비성형체를 설계하는 방식에 관한 기술임 선택상담 상담신청
유한요소해석(FEM)과 AI를 활용한 단조 형상 예측 기술 전자/전기 서강대학교 김낙수 교수 협의 2 단조 공정에서 최적의 예비성형체 설계를 위해 유한요소해석(FEM)을 활용한 데이터 분석과 딥러닝 모델을 접목하여 형상을 자동으로 예측 및 최적화하는 기술임 선택상담 상담신청
방사선 노출을 감소시키는 AI PET 영상 처리 기술 전자/전기 서강대학교 최용 교수 협의 2 딥러닝 모델을 적용하여 짧은 촬영 시간 동안 수집된 데이터를 기반으로 장시간 촬영한 것과 유사한 고품질 영상을 생성하는 것을 핵심으로 하는 기술임 선택상담 상담신청
초저전력 인공신경망 연산 장치: TFET 기반 뉴로모픽 컴퓨팅 전자/전기 서강대학교 최우영 교수 협의 2 터널링 전계 효과 트랜지스터(TFET)를 활용한 초저전력 인공신경망 연산 장치에 관한 것으로, 기존 대비 전력 소모를 줄이고, 높은 연산 효율과 신뢰성을 제공하고자 하는 기술임 선택상담 상담신청
코발트 기반 삼원계 산화물 나노입자를 활용한 차세대 Li-S 배터리 에너지/자원 서강대학교 문준혁 교수 협의 2 스피넬(spinel) 구조의 산화물 나노입자를 활용하여 리튬 폴리설파이드(LiPS)의 셔틀 효과를 억제하고, 리튬-황 전지의 효율 및 수명을 향상시키는 것을 핵심으로 하는 기술임 선택상담 상담신청
차세대 태양광 발전을 위한 고내구성 페로브스카이트 태양전지 에너지/자원 서강대학교 오세용 교수 협의 2 광흡수층과 정공수송층 사이에 쌍극자 모멘트 형성층과 봉지층을 추가하여 초기 광전효율을 유지하면서도 고온·장기 안정성을 향상시킬 수 있는 기술임 선택상담 상담신청
고효율 에너지 저장을 위한 이원종 금속산화물 나노복합 잉크 에너지/자원 서강대학교 정봉근 교수 협의 2 금속산화물이 도핑된 전기전도성 잉크를 활용하여 에너지 저장 성능이 우수한 슈퍼커패시터를 제작하며, 이를 태양광 발전 시스템과 결합하여 지속적인 전력 공급을 가능하게 하는 기술임 선택상담 상담신청
친환경 촉매 기반 염수 리튬 추출 기술 에너지/자원 서강대학교 허남희 교수 협의 2 염수를 원료로 하여 리튬을 고순도로 회수하는 방법으로, 화학적 촉매 반응을 이용하여 리튬을 탄산리튬 형태로 회수하는 방식에 관한 것임 선택상담 상담신청
저비용·친환경 리튬 추출 혁신 기술 에너지/자원 서강대학교 허남희 교수 협의 2 질산, 이산화탄소, 수소를 활용한 촉매 반응을 이용하여 고순도 리튬과 암모니아 화합물을 동시에 수득할 수 있는 기술임 선택상담 상담신청
고용량·고효율 차세대 리튬 황 배터리 기술 에너지/자원 서강대학교 문준혁 교수 협의 2 리튬 황(Li-S) 전지의 성능을 향상시키기 위해 전해질 공여도 및 캐소드 흡착 용량을 최적화하는 차세대 배터리에 관한 기술임 선택상담 상담신청
고전도성 음이온 교환막 연료전지를 위한 나노복합막 기술 에너지/자원 서강대학교 이희우 교수 협의 2 나노채널을 포함한 고분자막과 다면체 올리고머형 실세스퀴옥산(POSS) 기반 음이온 공여체를 적용하여 이온전도도를 높이고 연료전지의 효율성을 극대화하는 기술임 선택상담 상담신청
배터리를 활용한 AI 기반 최적 에너지 입찰 솔루션 에너지/자원 서강대학교 김홍석 교수 협의 2 딥러닝 및 강화학습 알고리즘을 적용하여 에너지 발전량과 가격을 예측하고, 최적의 입찰값 및 충방전 전략을 결정하는 기술임 선택상담 상담신청
고용량·고효율 리튬 황 배터리 기술 에너지/자원 서강대학교 문준혁 교수 협의 2 금속산화물-탄소질 복합체를 캐소드 전극으로 활용하여 황 전환 반응 속도를 개선하고 방전 용량을 향상시키는 것에 관한 기술임 선택상담 상담신청
고성능 전력 반도체: FPS-MOSFET 에너지/자원 서강대학교 김광수 교수 협의 2 MOSFET 소자의 분리된 게이트 패턴들 사이에 플로팅 도전 패턴을 형성하여 기생 캐패시턴스를 감소시키고, 온 저항과 항복 전압의 특성 저하를 방지하는 차세대 반도체에 관한 기술임 선택상담 상담신청
빛을 최대한 활용하는 차세대 태양전지 에너지/자원 서강대학교 문준혁 교수 협의 2 염료감응형 태양전지(Dye-Sensitized Solar Cell, DSSC)에 파장 변환층을 추가하여 광전 변환 효율을 향상시키는 태양광 발전 기술에 관한 것임 선택상담 상담신청