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임베디드 시스템에서 에너지 절약을 위한 신경망 기술

임베디드 시스템에서 에너지 절약을 위한 신경망 기술

  • 서강대학교 이혁준 교수
  • 전자/전기
  • 협의
특허정보

기술완성도 개발상태 3/9

1 기초 이론/실험

연구과제 탐색 및 기회 발굴 단계

2 실용목적의 아이디어, 특허 등 개념정립

실용 목적의 아이디어, 특허 등 개념 정립

3 연구실 규모 기본 성능 검증

연구실/실험실 규모의 환경에서 기본 성능이 검증될 수 있는 단계
개발하려는 시스템/부품의 기본 설계도면을 확보하는 단계
모델링/설계기술 확보

4 연구실 규모 부품/시스템 성능 평가

연구실 규모의 부품/시스템 성능 평가가 완료된 단계
실용화를 위한 핵심요소기술 확보

5 확정된 부품/시스템의 시제품 제작

개발한 부품/시스템의 시작품(Prototype) 제작 및 성능 평가
경제성(생산성)을 고려하지 않고, 우수한 시작품을 1개~수개 미만으로 개발

6 시제품 성능 평가

경제성(생산성)을 고려한, 파일로트 규모의 시작품 제작 및 평가
시작품 성능평가

7 시제품 신뢰성 평가

시작품의 신뢰성 평가
실제 환경(수요기업)에서 성능 검증이 이루어지는 단계

8 시제품 인증 및 표준화

일부 시제품의 인증 및 인허가 취득 단계
- 조선 기자재의 경우 선급기관 인증, 의약품의 경우 식약청의 품목 허가 등

9 사업화

본격적인 양산 및 사업화 단계

기술개요

컨볼루션 신경망의 출력을 1차원 벡터로 변환하고, 가중치 연산과 정규화 과정을 통해 결과를 도출하는 방식에 관한 것임

기술개발배경

일반적으로 신경망의 정확도가 높을수록 결과 도출에 긴 시간이 필요하지만 임베디드 환경은 시간과 에너지에 제약이 있어 기존 신경망으로는 동적 대처가 어렵다는 문제가 있음

기술내용 및 차별성


 

비즈니스 아이디어


 

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